OpTeam

Optimisation des algorithmes de tractographie par l’intégration de connaissances anatomiques de la matière blanche du cerveau

Le projet de recherche international (IRP) OpTeam se concentre sur les domaines de l’anatomie du cerveau et de la neuroimagerie, en particulier dans le domaine de la connectomique. L’objectif est d’optimiser les algorithmes de tractographie utilisés dans l’imagerie par résonance magnétique (IRM) de diffusion pour construire de manière non invasive les fibres de la matière blanche du cerveau. Les défis actuels résident dans les limitations des algorithmes de tractographie et les controverses sur la compréhension de l’anatomie de la substance blanche.

Le projet OpTeam, dirigé par Laurent PETIT (GIN-IMN, UMR 5293, France) et Maxime DESCOTEAUX (SCIL, Université de Sherbrooke, Québec, Canada), réunit des experts en neuroanatomie et en tractographie de France et du Canada. OpTeam englobe plusieurs projets, dont CROSS-TRACTS, X-TRACT, et ALL-in-ONE, visant à améliorer les connaissances anatomiques de la substance blanche et à les intégrer dans des algorithmes de tractographie, permettant la reconstruction de connectomes plus fiables du cerveau humain. Le projet favorise également la collaboration internationale entre étudiants, postdoctorants et chercheurs des laboratoires français et canadiens.

La complémentarité des équipes impliquées est un élément clé du projet franco-canadien. L’expertise du Sherbrooke Connectivity Imaging Lab (SCIL) en développement d’algorithmes de tractographie n’a pas d’équivalent en France. Les laboratoires français apportent quant à eux une précieuse expertise en neuroanatomie et en acquisition de données en imagerie par résonance magnétique (IRM) de diffusion.

Les résultats attendus du projet incluent une recherche fondamentale pour améliorer les connaissances anatomiques de la matière blanche du cerveau et intégrer ces informations dans des algorithmes de tractographie. Les outils développés seront partagés avec la communauté scientifique.

Responsables

  • Laurent PETIT, France
  • Maxime DESCOTEAUX, Canada

Partenaires

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